Implementacija AI sistema
Kontrolisane AI integracije sa odgovarajućim podacima, pravima, proverom kvaliteta i zaštitom privatnosti.
Kome je usluga namenjena
Za firme sa jasno definisanim informacionim ili odlučivačkim procesom u kome AI može kontrolisano da podrži deo posla.
Počinjemo od zadatka, podataka, cene greške i potrebne kontrole — ne od imena modela. Nekada je dovoljan bezbedan API, a nekada su opravdani RAG, lokalni modeli ili stroža evaluacija.
Privatnost, prava, evidencija, testiranje kvaliteta i ljudsko odobrenje ugrađuju se u rešenje. Prototip mora da radi na reprezentativnim primerima, ne samo da izgleda impresivno na demonstraciji.
Šta konkretno dobijate
- RAG sistemi sa vašom dokumentacijom
- Self-hosted LLM-ovi (Llama, Mistral, Qwen)
- Fine-tuning na vašim podacima
- AI agenti za automatizaciju
- Vector baze (Pinecone, Qdrant, Weaviate)
- AI sigurnost i privatnost podataka
Rezultati kojima težimo
- Proveren slučaj upotrebe sa jasnim testovima kvaliteta
- Kontrolisan pristup internom znanju
- Arhitektura koja uzima u obzir cenu, privatnost i rad
Kako izgleda saradnja
- 01
Mapiranje procesa
Beležimo tok rada, izuzetke, izvore podataka i odgovornosti.
- 02
Mali pilot
Najrizičniji deo prvo proveravamo na stvarnim podacima i uz jasne kriterijume uspeha.
- 03
Bezbedna integracija
Tok povezujemo sa sistemima, pravima pristupa, evidencijom i jasnim ponašanjem pri grešci.
- 04
Pouzdan rad
Monitoring, dokumentacija i obuka čine automatizaciju upotrebljivom i posle puštanja.
Česta pitanja
Moraju li podaci ići javnom AI servisu?
Ne moraju. Prema riziku i infrastrukturi biramo enterprise API, evropskog dobavljača ili lokalni model.
Kako proveravate kvalitet?
Definišemo reprezentativne testove, očekivane odgovore i vrste grešaka, pa merimo svaku promenu.