Automatisierung: Make bringt Fallback-KI und Event-Alerts, UiPath bewertet Agenten

Die Neuigkeiten dieser Woche haben ein gemeinsames Ziel: KI-Agenten sollen auch dann zuverlässig laufen, wenn etwas schiefgeht. Make gibt Agenten eine Fallback-KI und meldet Fehler in Echtzeit, UiPath führt eine Qualitätsprüfung für Agenten ein, und n8n unterstützt ein neues Google-Modell ab dem ersten Tag. Die Details.

Make: Fallback-Anbieter und Caching für Agenten

Make hat am 9. Oktober mehrere Verbesserungen für die App Make AI Agent veröffentlicht. Die wichtigste ist die Fallback-Verbindung: Ist der primäre KI-Anbieter oder das Modell nicht erreichbar, wiederholt Make den Lauf einmal über die Ersatzverbindung. Standard-Fallback ist der eigene KI-Anbieter von Make. Im Reasoning-Tab ist sichtbar, wann der Fallback eingesprungen ist.

Dazu kommt Prompt-Caching. Der Agent verwendet feste Bestandteile wie Anweisungen und Tool-Definitionen wieder, das senkt Latenz und Credit-Verbrauch. Für Claude-Modelle wählen Sie die Cache-Dauer, bei unterstützten OpenAI-Modellen läuft das Caching automatisch. Beides gibt es in allen Tarifen.

Dasselbe Update bringt drei weitere Punkte: Der Assistent Maia analysiert einen Szenario-Lauf und schlägt bessere Agenten-Antworten vor, Admins können das Audit-Log per MCP abfragen (nur lesend), und Social Logins mit einer Firmen-E-Mail werden in den SSO-Ablauf der Organisation umgeleitet.

Make: Event-Benachrichtigungen in Echtzeit

Bereits am 8. Oktober hat Make Event Subscriptions eingeführt. Sie abonnieren Plattform-Ereignisse, etwa ein neu angelegtes Szenario oder einen fehlgeschlagenen Lauf, und Make sendet sie an eine URL Ihrer Wahl. Jede Zustellung ist mit einem geheimen Schlüssel signiert, sodass Ihr System die Herkunft prüfen kann. Ein Zustellprotokoll speichert Status, Antwortcode und Inhalt jedes Versuchs. Verfügbar ist die Funktion im Teams-Tarif (bis zu drei Abos pro Organisation) und im Enterprise-Tarif (unbegrenzt).

UiPath: Agenten bekommen Noten von A bis F

UiPath hat am 8. Oktober als Preview das Agenten-Review mit Autopilot eingeführt. Es ersetzt den bisherigen Agent Score. Autopilot findet kritische Fehler, Warnungen und Verbesserungen, vergibt je nach Anzahl und Schwere eine Note von A bis F und kann die Probleme direkt im selben Gespräch beheben. Das gilt für Agenten in Automation Cloud und Test Cloud.

n8n: Gemini 4 Argon ab dem ersten Tag

n8n hat am 13. Oktober mitgeteilt, dass Googles neues Modell Gemini 4 Argon im Google-Gemini-Node und als Modell für Agenten verfügbar ist. In n8n Cloud läuft es über Gateway-Credits, ohne separates Anbieterkonto. Wer n8n selbst hostet, hinterlegt einen eigenen API-Schlüssel. Der n8n Assistant hat noch keine direkte Gemini-Option und wird über OpenRouter oder Googles OpenAI-kompatiblen Endpunkt angebunden.

Was das für Ihr Unternehmen bedeutet

1. Jedem Agenten eine Ausweichlösung geben. Hängt ein Prozess an einem einzigen KI-Anbieter, stoppt dessen Ausfall die Arbeit. In Make ist der Fallback in wenigen Minuten eingerichtet.
2. Fehler automatisch melden lassen. Statt den Ausführungsverlauf manuell zu prüfen, leiten Sie fehlgeschlagene Läufe direkt ins Ticketsystem oder in Teams. Achten Sie bei Payloads mit Kundendaten auf DSGVO-konforme Empfänger.
3. Agenten vor dem Go-live prüfen. Eine Bewertung mit Mängelliste, wie UiPath sie jetzt liefert, ist ein guter Standard auch für Agenten auf anderen Plattformen.

Wenn Sie Ihre Workflows ausfallsicher machen möchten, sehen Sie sich unsere Leistung Automatisierung an oder schreiben Sie uns.